NDR
ANÁLISIS DE TRÁFICO Y PREVENCIÓN DE EVENTUALIDADES
La solución de NDR ofrece una serie de beneficios para las organizaciones en términos de detección y respuesta de amenazas cibernéticas:
CASO DE USO
Un caso de uso común de NDR es la detección y respuesta de amenazas avanzadas en tiempo real en entornos de red.
NDR utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar el tráfico de red y detectar comportamientos anómalos que podrían indicar la presencia de amenazas cibernéticas. Algunos ejemplos de amenazas que NDR puede detectar incluyen:
1. Ataques de malware
Esto permite a las organizaciones tomar medidas rápidas para mitigar el impacto y evitar la propagación del malware.
2. Ataques de phishing
NDR puede detectar actividades sospechosas relacionadas con ataques de phishing, como correos electrónicos de phishing, sitios web falsos y intentos de robo de credenciales. Esto ayuda a las
organizaciones a proteger la información confidencial y evitar el acceso no autorizado a sistemas y datos.
3. Movimiento lateral
NDR puede identificar el movimiento lateral en la red, que es cuando un atacante se mueve de un sistema comprometido a otro en busca de información valiosa. Esto permite a las organizaciones detectar y
bloquear los movimientos de los atacantes antes de que puedan causar daños adicionales.
4. Ataques de exfiltración de datos
NDR puede detectar actividades sospechosas relacionadas con la exfiltración de datos, como transferencias de archivos no autorizadas o tráfico de red inusual. Esto ayuda a las organizaciones a
prevenir la pérdida de datos confidenciales y proteger la privacidad de sus clientes.
Una vez que NDR detecta una amenaza, proporciona alertas en tiempo real y detalles sobre la actividad sospechosa, lo que permite a los equipos de seguridad investigar y responder rápidamente. Además, NDR puede integrarse con otras soluciones de seguridad para automatizar la respuesta a las amenazas y mejorar la eficiencia operativa.
